面向股息投资者的AI研究助手，结合金融数据管道、多智能体风险分析、SEC文件的RAG检索以及带有合规护栏的可解释投资组合研究模拟。
教育研究工具 — 不构成财务建议。
技术栈
Next.js FastAPI PostgreSQL/pgvector Docker LangGraph Langfuse
架构流程
你好，我是 Joaquin Mellado
我构建帮助产品前进的软件。
使用 React、TypeScript、Python 和云基础设施构建可靠 AI 产品的资深全栈软件工程师。
产品导向的软件工程师
我将软件工程、产品判断、前端工艺和实用AI工作流结合起来，构建人们能够理解、信任和使用的东西。
精选作品
案例研究准备中。
我正在记录我所构建产品背后的架构、决策、权衡和结果。每个案例研究都将展示真实的问题、真实的代码和真实的结果。
为什么是现在
为什么产品思维工程现在很重要。
AI使得生成界面、功能和代码变得更加容易。这让判断力变得更有价值，而不是更少。真正的优势在于知道什么应该存在，什么应该被移除，什么应该被衡量，以及产品实际上在哪里失败。
更多的产出并不等于更多的价值
AI可以加速生产，但它也可以放大弱想法、不清晰的流程和易被遗忘的界面。
质量是瞬间被感知的
速度、清晰度、可访问性和可靠性在路线图或功能列表之前就塑造了信任。
架构影响产品速度
技术决策决定了团队能多安全地进行变更、学习和交付，而不产生无形的阻力。
信号胜于意见
强大的团队使用行为、摩擦、留存和反馈来指导下一步该构建什么。
我真正学到的
有用的东西通常出现在杂乱的信号中。
我曾在银行业、大规模前端平台、内部风险工作流以及我创立的初创公司MVP中工作过。不同的背景，同样的教训：软件质量在帮助人们进步时才有意义。
我会去寻找那些令人不安的数字。
错误率、LCP、流失、缓慢的流程、支持信号和可观测性数据往往比精美的演示更能说明问题。
可观测性如果用得好，就是产品工作。
Adobe、Datadog和平台指标不仅仅是工程仪表板。它们可以显示产品是否真正为用户服务。
架构通常关乎团队，而非图表。
微前端、共享包和模块边界只有在所有权和变更模式清晰时才有帮助。
我始终回归实验。
我一直在寻找启动、测试和学习产品的机会。这可能是我们有史以来最好的时机。
我所关心的
技艺背后的关切。
好的软件是基础。更难的问题是产品是否创造价值、改变行为、赢得信任，并在快速前进的同时保持可维护性。
可记忆性
人们会记住这种体验，还是它只是另一个界面？
真实价值
我们是在解决一个痛苦的问题，还是仅仅在交付可见的活动？
用户行为
人们实际上在做什么、重复什么、避免什么或放弃什么？
AI杠杆
AI是在改善判断力和速度，还是仅仅在增加产出量？
前端质量
产品给人的感觉是快速、清晰、可访问和可信赖的吗？
可持续速度
我们是否在快速前进，同时不给团队制造无形的阻力？
我追寻的信号
产品市场契合度（PMF）
人们回来是因为产品解决了重要的事情。
留存
体验在首次访问后持续产生价值。
UX摩擦
困惑、犹豫、重复步骤和流失成为设计输入。
性能
速度成为信任、转化和感知质量的一部分。
北极星
团队围绕价值而非虚荣仪表板保持一致。
技术债务
权衡在成为阻力之前是明确、有意且可见的。
我避免的陷阱
范围蔓延
更多功能可能使产品不那么令人难忘。
虚荣指标
看起来不错的数字可能掩盖薄弱的产品学习。
隐藏的复杂性
干净的UI可能隐藏昂贵的决策和未来的维护成本。
缓慢的反馈
长反馈循环会削弱产品判断力和交付质量。
1 发现真正的问题
2 塑造最小的有用版本
3 精心构建
4 衡量信号
5 有目的地迭代
实地笔记
真正的产品工程判断力。
最强大的前端决策很少仅仅是技术性的。它们影响着团队自主性、交付速度、产品风险和未来变更的成本。
架构权衡
选择架构是一个产品决策。
在大型前端系统中，我看到架构选择如何影响团队安全交付、独立工作能力以及产品变更的成本。微前端、模块联邦、共享库和模块化单体不是成熟度级别。它们是权衡。
微前端
更多团队自主性，但更多运营和集成复杂性。
模块联邦
灵活的运行时组合，但调试、版本管理和所有权更困难。
共享库
更好的一致性和复用性，但可能出现发布瓶颈和耦合。
模块化单体
更简单的交付，但需要强边界以避免缓慢的熵增。
最好的架构是匹配产品变化速度、团队结构、风险概况和学习需求的架构。
高风险银行流程
转账、入职和账户管理让我明白，可靠性、清晰度和性能是产品功能，而非工程细节。
从创始人到MVP
将BinnApp从想法构建到MVP教会了我减少范围、协调产品发现以及在不确定性下做出技术决策。
技艺的证明
这个落地页也是产品的一部分。
Signal游戏不是装饰。它是我如何构建的一个小小隐喻：识别有价值的信号，避免昂贵的陷阱，有目的地前进，并解锁更好的决策。
如果我这样设计一个作品集交互，想象一下我如何处理真实的产品流程。
我能提供帮助的时候
当产品需要清晰的思考和实际的执行时，请找我。
当有真实的问题需要解决时，我工作得最好：构建什么，简化什么，什么在崩溃，以及如何在不隐藏未来成本的情况下交付。
你有一个想法，但产品体验仍然感觉模糊。
我可以帮助将模糊性转化为流程、决策和已交付的行为。
你的前端正在拖慢产品决策。
我将架构、性能、UX清晰度和可维护性视为同一个问题的一部分。
你的团队需要一个既能构建又能质疑范围的人。
我关心交付，但也关心移除那些不能帮助人们进步的工作。